讲座题目 | 数据同化及其在各学科的应用 | ||
主办单位 | 数理与统计学院 | 协办单位 | 应用统计系 |
讲座时间 | 6月14日15:00-16:00 | 主讲人 | 孙志斌 |
讲座地点 | 行政楼1308室 | ||
主讲人简介 | 孙志斌是南京师范大学数学科学学院的教授。他于2007年在美国马里兰大学取得应用数学博士学位后，曾在美国多个国际著名科研机构进行科学研究工作，例如科罗拉多州立大学、普林斯顿大学、NASA。他在自然科学中的研究兴趣和方向有：数据同化、卫星遥感应用（大气、海洋、林业、环境等）、机器学习与人工智能、大数据分析、非线性动态系统、数学建模等。他在2014-2018年担任了SPIE国际会议的组委会成员，还同时担任了SCI杂志《Science of the Total Environment》和《Atmosphere》的编委和客座编辑、《Forests》的客座编辑、《Frontiers of Earth Science》的编辑。 | ||
讲座内容简介 | 数据同化（data assimilation）作为一个数学工具，不但广泛应用于大气科学和海洋科学，还开始被应用于其它各个学科。它帮助动态模型把已有观测数据的信息合理地同化到模型里，甚至能改进模型中无法观测的物理量，从而不断的把模型的（预测）输出更逼近真实解。数据同化的方法还可以推广到数据融合（data fusion）里，例如将不同来源的同一类型数据（如卫星数据和地面观测数据）优化结合起来，得到质量更高的数据。 | ||