讲座题目 |
观测偏差/算子、位置误差等在数据同化中的重要性 | ||
主办单位 | 数理与统计学院 | 协办单位 | 统计与数据计算系 |
讲座时间 |
7月18日19:00-20:00 | 主讲人 |
金建炳博士 |
讲座地点 |
在线网络直播---腾讯会议（会议号：745934886） | ||
主讲人简介 |
金建炳博士，南京信息工程大学环境科学与工程学院校聘教授。2009年考入哈尔滨工业大学，分别获得学士、硕士学位。2015年赴荷兰代尔夫特理工大学留学，2019获得博士学位。同年加入荷兰应用科学院，任助理科学家。2020年入职南信大。金博士主要研究兴趣包括数据同化理论/应用、大气数值模式开发及机器学习在数值模式领域的应用。前期在观测资料偏差校正、观测算子质量控制等数据同化应用领域积累了较多经验，并发表高水平论文多篇。 | ||
讲座内容简介 |
本报告主要讨论观测偏差/算子、位置误差等在数据同化应用过程中的重要性。数据同化常常被用来修订数学物理模型中的初值/边界场、参数不确定性问题，其通过结合实际观测资料实现了对模型的校正，从而提高模型实时预测精度。同化分析过程中，要求模式背景场和观测场二者变量要素相匹配；而实际应用中观测偏差、观测算子不准确性、位置误差等问题不可避免存在。如何修订上述误差是提高同化算法准确性的关键。报告将以气溶胶（沙尘暴）数值模型数据同化为背景讨论上述问题。 | ||